SCLISS

Модель SCLISS (Soil CLImate Statistical Simulator) предназначена для оценки средних месячных значений температуры и влажности почвы (лесной подстилки и минеральной почвы) в разных типах леса по стандартным метеорологическим наблюдениям: температуре воздуха, осадкам и, при наличии данных, по температуре почвы под травяным покровом, измеряемой на метеорологических станциях.

Модель SCLISS играет важную роль при работе с программой ROMUL для определения динамики органического вещества почв. Так как коэффициенты разложения органического вещества в модели ROMUL зависят от температуры и влажности лесной подстилки и минеральной почвы, то для работы с программой необходимо в качестве входных сценариев иметь файлы со среднемесячными температурами и влажностями лесной подстилки и минеральной почвы.. В данной программе расчет климатических параметров производится для лесной подстилки в целом, без разбивки на подгоризонты, а также для минеральной части профиля в целом. Это является заведомым огрублением, однако в этой версии, ориентируясь на почвы бореальной зоны при месячном шаге по времени, мы считаем такое разделение достаточным для модификации коэффициентов трансформации органического вещества в модели ROMUL.

Модель ROMUL использует в качестве входных данных как климатический сценарий средние месячные значения температуры и влажности лесной подстилки и минеральной почвы. На сети метеорологических станций обычно измеряются температура воздуха и осадки. На некоторых станциях измеряется также температура почвы под покровом травяной растительности. Но, температура и влажность лесной почвы и, в особенности лесной подстилки измеряются редко. Более того, такие данные чаще всего являются результатом кратковременных экспериментальных исследований, а не длительного мониторинга. Поэтому, для работы модели органического вещества почвы требуется обеспечение ее необходимыми входными данными с месячным шагом. Мы разработали простую статистическую модель для расчета этих данных. Более подробное описание имитатора почвенного климата и его верификации приведено в работе (Быховец, Комаров, 2002).

Имитатор SCLISS может использоваться для решения двух задач:

  • Статистического моделирования (генерирования) реализаций долговременных рядов входных климатических данных с заданными статистическими свойствами (в случае необходимости);
  • Оценки температуры и влажности почвы (подстилки и минеральной почвы) на основе заданных (измеренных) или сгенерированных рядов входных климатических данных.

 Материалы для загрузки: